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芯片验证工程师

工作地点:上海/深圳

工作职责

  • 1、与架构师及软件团队协作保证微架构及设计在多平台上被充分验证。

  • 2、工作内容着重于设计验证基础平台的搭建。

  • 3、使用System Verilog/UVM的方法针对设计功能制定验证计划。

  • 4、日常维护回归测试以保证设计的正常工作。

技能要求

  • 1、要求CS/EE专业硕士或具有3年芯片验证相关工作经验的本科学历。

  • 2、具有开发和执行复杂芯片测试计划的经验,熟练掌握System Verilog及Python/Perl等脚本语言。

  • 3、精通UVM方法学,具有SOC级及IP子系统的验证经验,例如CPU子系统,PCIE,以太网,DDR和serdes系统等。

  • 4、负责为复杂芯片定义/开发/执行自测试环境。

  • 5、熟悉assertion和代码/功能覆盖率,熟悉形式验证工具。

  • 6、良好的沟通能力,具备团队协作精神。

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ASIC设计工程师

工作地点:上海/深圳

工作职责

  • 1、和软件/硬件工程师协同工作设计超低功耗AI加速芯片。

  • 2、规划编写相关模块微架构设计文档。

  • 3、编写高性能高质量的RTL源代码。

  • 4、与算法团队合作分析性能模型,以提高整体设计性能。

  • 5、与设计验证团队合作产生验证计划,分析覆盖率,帮助芯片仿真及debug。

  • 6、帮助后端团队芯片的物理实现,保证功能正确。

  • 7、提出改进意见以帮助下一代芯片设计。

  • 8、支持芯片流片成功后的初期验证开发。

  • 9、和软件团队协同工作,保证产品符合客户需求。

技能要求

  • 1、本科或硕士学历,电子工程或芯片设计专业3年以上工作经验。

  • 2、熟练掌握Verilog/Systemverilog RTL代码编写技巧。

  • 3、具有微架构/资源优化/SoC系统整合/CDC/LINT等方向的具体工作经验。

  • 4、有性能分析,芯片时序分析,形式验证,LEC/DFT的具体设计经验。

  • 5、了解CPU/GPU/DSP/AI加速器背景知识,有AI芯片设计经验者优先。

  • 6、熟练掌握常用版本控制软件,比如Git。

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深度学习算法工程师

工作地点:北京/上海/深圳

职位描述

  • 研究和开发深度神经网络的推理加速方案,包括但不限于模型压缩、量化,高效的网络架构搜索,与各项场景应用的端到端加速方案。工作职责包括:

  • 1、开发通用的模型压缩工具以及在调研最新的模型压缩与加速算法,在准确性和工具易用性方面取得平衡与优化。

  • 2、在最前沿的网络结构上测试模型加速方案并建构模型库。

  • 3、与AI加速软件工程师合作验证工具链在各个模型场景的有效性。

  • 4、跟进与机器学习相关领域的研究趋势。

职位需要

  • 1、CS/EE/数学本科/硕士/博士。

  • 2、三年以上机器学习相关领域的研发经验,熟悉Tensorflow/PyTorch/MxNet等ML框架。

  • 3、5年以上python/C/C++编程经验。于顶级AI/CV/NLP会议/期刊,如CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/NAACL/NIPS/ICML/ICLR/KDD/AAAI/IJCAI上的研究发表者为佳。精通数值线性代数和优化知识者为佳。

  • 4、具有CPU,GPU,计算机体系结构和加速器方面的经验为佳。

  • 5、较强的沟通能力,领导能力和职业道德。

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AI加速软件工程师

工作地点:北京/上海/深圳

职位描述

  • 开发将Tensorflow/Pytorch/MxNet等AI编程框架模型部署至AI加速计算平台的模型编译器和运行库,一些工作职责包括:

  • 1、开发转化、融合、拆解算子、生成指令、以及分配资源的AI模型编译器。

  • 2、了解计算平台的指令集和体系结构,开发平台上的算子、并设计内存分配、执行顺序和分区的优化策略。

  • 3、利用通用运算平台 (CPU/GPU) 开发算子/模型的运行库,模拟其在AI加速平台上的精度和性能。

  • 4、制定测试计划和测试框架,以验证软件工具链的正确性和有效性。

职位需要

  • 1、计算机科学或相关领域的本科/硕士/博士学位或同等学历。

  • 2、5年以上C/C++编程经验。在AI模型开发框架 (如Tensorflow/PyTorch/MxNet) 方面有1年以上的经验。

  • 3、了解常见AI模型算子的概念。具备类似TensorRT/TVM/TF-Lite/MNN/NCNN/ARM-NN等AI推理框架的经验者为佳。

  • 4、具备TVM/XLA/Glow/NGraph之类的AI编译器方面的经验者为佳。

  • 5、具有优化数值计算库 (例如CUDNN/MKL) 经验者为佳。

  • 6、熟悉视频编解码器、DSP、PCIe协定、嵌入式开发、或CPU,GPU及AI ASIC架构者为佳。

  • 7、较强的沟通能力,领导能力和职业道德。

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Linux系统工程师

工作地点:北京/上海/深圳

工作职责

  • 负责AI加速卡相关内核、应用程序的开发,系统性能的优化;负责对产品相关功能模块的架构设计等。

技能要求

  • 1、本科以上学历,计算机,电子类相关专业。

  • 2、具备3年以上linux环境开发工作经验。

  • 3、熟悉linux内核驱动开发,并能根据硬件及外设规范调试开发内核驱动。

  • 4、具备内核debug调试能力,可以定位内核bug以及优化内核驱动。

  • 5、熟悉linux各种子系统模块。

  • 6、熟悉GPU驱动、PCIe驱动、网络驱动,uboot等优先。

  • 7、熟悉ffmpeg多媒体框架,视频编解码优先。

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SoC虚拟仿真平台软件工程师

工作地点:上海/深圳

工作职责

  • 1、负责定义和开发维护Virtual Platform系统仿真平台,与AI架构和软件团队合作进行各种软硬件功能测试。

  • 2、负责系统级仿真与集成,包括集成Linux操作系统,AI模型,硬件Firmware以及Runtime等。

  • 3、与SOC设计和验证团队合作,定义模型行为并验证与RTL的等效性。

  • 4、影响共同开发和共同验证的长期策略,包括混合仿真方法。

职位需要

  • 1、计算机工程/电子工程相关专业本科或硕士。

  • 2、超过3年的SoC建模,指令集模拟器开发或SW/HW仿真环境开发经验。

  • 3、对计算机体系结构概念有深刻理解。

  • 4、熟练调试OS和设备驱动程序的硬件/软件接口。

  • 5、精通C,C++和脚本语言 (例如Python)。

  • 6、熟悉模拟器,例如快速模型,虚拟器,虚拟系统平台 (Virtual Platform),QEMU。

  • 7、能够使用硬件和软件调试工具独立识别,排除故障和解决问题。

  • 8、自动仿真器测试开发和集成经验,了解软件单元和集成测试方法。

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AI芯片架构师

工作地点:上海/深圳

工作职责

  • 1、通过软硬件协同设计,与算法,Compiler/Firmware,硬件Team深度合作定义AI芯片编程模型和指令集。

  • 2、分析AI算法以及架构选择找到最优PPA(Power/performance/area)的软硬件设计。

  • 3、与RTLDesigner合作提供架构设计文档,并保证架构设计被正确实现。

  • 4、研究机器学习算法和加速器的行业趋势和客户需求。

  • 5、制定测试计划和测试基础架构,以验证架构和功能及其性能。

职位需要

  • 1、计算机电子相关专业硕士或博士学位。

  • 2、2年以上AI架构,加速和优化的设计或研究经验。

  • 3、具有CPU,GPU,内存系统或者硬件加速器的设计经验。

  • 4、具有使用C++/python进行性能仿真和建模的经验。

  • 5、具有扎实的计算机体系结构基础。

  • 6、熟悉视频,DSP,PCIe,SoC互连和NoC等一个或者多个领域。

  • 7、具有在Tensorflow/MXNet/Pytorch等编译器和机器学习框架方面的经验是很好的加分。

  • 8、具有硬件和RTL设计经验(Verilog/系统Verilog)。

  • 9、较强的沟通能力。

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SoC系统架构师

工作地点:上海/深圳

工作职责

  • 1、负责芯片的系统功能以及可行性分析。

  • 2、负责芯片软硬件划分及芯片架构方案。

  • 3、负责芯片详细设计方案包括地址空间划分以及芯片接口以及时序。

  • 4、针对典型应用场景分析系统性能瓶颈,并提出改进方案。

  • 5、发布架构和微架构文档,并与RTL设计和验证工程师合作。

  • 6、与其他架构师/硬件和软件工程师紧密合作,以实施,集成以及测试计划的制定和执行。

职位需要

  • 1、拥有EE/CS/CE的硕士,博士学位或6年以上的相关专业经验,具有成功Tapeout经验。

  • 2、具备SoC总线(AXI/APB),互连,视频编解码器,CPU,主机接口(PCIe)和内存技术(DDR)的经验。

  • 3、具有VLSI设计和验证的经验,尤其是在功耗优化方法方面的经验。

  • 4、出色的书面和口头交流,出色的组织能力以及高度自我激励。

  • 5、具有从RTL设计到后端实现的ASIC设计流程方面的丰富工作知识。

  • 6、C/C++,Python脚本以及Verilog设计经验。

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